R数据重塑：reshape2 学习[2]

在数据分析中，经常需要对原始数据进行重塑，在R中对数据进行重塑，可以使用reshape包，也可以使用reshape2，reshape2是对reshape的重构，这里介绍reshape2中方法的使用及其功能。

colsplit

###colsplit(string, pattern, names) * string，将会被分解的因子或者字符向量 * pattern，分解规则的正则表达式 * names，分解后产生的向量的列名。

该函数对给定的向量或者因子变量按照pattern给定的规则做分解，分解后的产生的向量以names指定的名称命名。

x <- c("A_a","B_b","C_c")
colsplit(x,"_",names=c("Up","Low"))
##输出
  Up Low
1  A   a
2  B   b
3  C   c

acast

###acast(data,formula,fun.aggregate,margins,subset,fill,drop,value.var,…)

• data, 输入需要被转换的数据，该数据是melt函数的返回结果
• formula, 指定数据转换的模式，
• fun.aggregate,
• margins,
• subset,
• fill,
• drop,
• value.var